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Python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import seaborn as sns
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import random
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import pandas as pd
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# Genera i dati mock
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data = [{"tempo di esecuzione": round(random.gauss(23, 1), 3)} for _ in range(9)]
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df = pd.DataFrame(data)
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# Creazione del boxplot con grafico più largo e barra più stretta
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plt.figure(figsize=(10, 6)) # Grafico più largo
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ax = sns.boxplot(y=df["tempo di esecuzione"], width=0.3, flierprops={"marker": "o", "color": "red", "markersize": 8}, color="lightgreen")
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# Calcolo della media
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mean_value = df["tempo di esecuzione"].mean()
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# Aggiungi il testo della media alla base
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plt.text(0, 0, f'Media: {mean_value:.2f}', ha='center', va='bottom', fontsize=14, fontweight='bold', color="black")
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# Imposta i label con font più grande
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plt.ylabel("Downtime (s)", fontsize=14)
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plt.xticks([]) # Rimuove i tick sull'asse X
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plt.yticks(fontsize=12)
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# Mostra griglia leggera
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plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.6)
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# Salva il plot
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plt.tight_layout()
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plt.savefig("benchmark/boxplot_failover.png")
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plt.show()
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