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utils/plot-startup.py

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+import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
+import random
+import pandas as pd
+
+# Genera i dati mock
+data = [{"tempo di esecuzione": round(random.gauss(23, 1), 3)} for _ in range(9)]
+df = pd.DataFrame(data)
+
+# Creazione del boxplot con grafico più largo e barra più stretta
+plt.figure(figsize=(10, 6))  # Grafico più largo
+ax = sns.boxplot(y=df["tempo di esecuzione"], width=0.3, flierprops={"marker": "o", "color": "red", "markersize": 8}, color="lightgreen")
+
+# Calcolo della media
+mean_value = df["tempo di esecuzione"].mean()
+
+# Aggiungi il testo della media alla base
+plt.text(0, 0, f'Media: {mean_value:.2f}', ha='center', va='bottom', fontsize=14, fontweight='bold', color="black")
+
+# Imposta i label con font più grande
+plt.ylabel("Downtime (s)", fontsize=14)
+plt.xticks([])  # Rimuove i tick sull'asse X
+plt.yticks(fontsize=12)
+
+# Mostra griglia leggera
+plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.6)
+
+# Salva il plot
+plt.tight_layout()
+plt.savefig("benchmark/boxplot_failover.png")
+plt.show()